首要使用于泡沫玻璃等新式建筑资料职业的出产进程操控范畴。 技能原理 泡沫玻璃在中国的出产时刻较短,除个别厂家进口主动出产线外,别的首要为“温控外表+接触器+电加热器”的手动出产办法,受人为要素影响,商品质量难以确保。 经过对泡沫玻璃性能指标与技能参数之间联系的剖析,研讨了其出产技能进程对操控体系的请求。本体系运用智能操控等战略,以图灵(Turing control 7.3)为开发渠道,归纳使用了PLC、现场总线、智能检查等技能,经过软、硬件的组态和虚拟,完成了泡沫玻璃出产进程的实时监控,并采取了领先的操控战略及操控办法完成了泡沫玻璃出产进程中发泡和退火两个核心出产进程期间的主动操控,大幅进步了商品的质量,有效降低了出产进程的能耗,完成了出产进程工况的可视化监控,确保出产体系长期安全安稳运转。 本项目在剖析泡沫玻璃的基础上,选用了断续PID调温原理和泡沫玻璃温度复合操控的归纳操控计划,经过变量的合理调配和优化完成了温度与分布温区操控的解耦;并对发泡期间的传热进程进行了归纳剖析研讨,提出了泡沫玻璃发泡进程的理论建模办法,对这一强耦合、大惯性、非线性、不确定体系,运用神经网络树立该目标的模型,并选用遗传算法对神经网络的权值、阈值进行优化,得出了一种泡沫玻璃窑炉出产进程出产温度准确操控的优化数学模型;以后将此模型作为一个预估模型投入到操控体系中去,在操控器的规划进程中不再运用单一的操控战略,而是在出产进程中,依据坯料温度的输出差错巨细来随时改变操控器的构造,然后到达对泡沫玻璃电加热辊道窑炉出产状况的最好操控;最终以图灵(Turing control 7.3)为开发渠道,经过软、硬件的组态,规划出了泡沫玻璃电加热辊道窑炉出产进程计算机实时监控体系,并成功使用到泡沫玻璃出产公司。
